人有两次死亡

第一次，是当我们咽下最后一口气，
肉体消逝于尘土

第二次，是世上不再有人
能叫出我们的名字

Don't let them be forgotten

专注银发精神经济

用 AI 留住家族记忆
丰盈中国老人的精神世界

不仅仅是聊天机器人，而是您的AI 专属数字传记专家

我们要为 3 亿中国老人构建“精神新基建”，留住态度，抚慰心灵，传承智慧

3 亿+

中国老年人口 (潜在用户)

¥1000 亿+

孝心礼物市场规模

0 门槛

语音交互，像打电话一样简单

Live Demo

产品实时演示

从付费人（子女）配置到叙事者（老人）语音交互的完整闭环体验

演示功能概览

🎭 AI 记者角色扮演： “小忆”具备专业口述历史学家的采访技巧，语气温暖。

🗣️ 方言情感识别：实时分析老人的语速、停顿和情绪（演示中通过日志展示）。

📚 RAG 历史增强：当老人提到年代事件时，AI 自动检索知识库进行深度追问。

📝 三步极简审核：子女端可对生成的草稿进行快速修正和确认。

https://service-406217181846.us-west1.run.app

建议使用支持 Web Speech API 的浏览器（如 Chrome/Edge）体验语音功能。

真实案例 Case Study

不仅是记录，更是“抢救”与“升华”

看看一段关于 1977 年恢复高考的碎片化回忆，如何被 AI 转化为感人至深的家族精神资产

AI 深度访谈实录

小忆 (AI 记者)

通话中 00:14:23

王爷爷，您之前提到过 1977 年恢复高考。那天您是怎么知道这个消息的？

哎呀，那天我在地里干活... 好像是十月份吧。大队部的广播突然响了。

AI CoT Analysis

[RAG] 锁定时间：1977年10月21日公布消息。

[Strategy] 引导老人回忆具体场景，增强画面感。

广播里是不是提到了“自愿报名”？那一刻您周围的人是什么反应？

对对！大家都不敢信啊。我当时锄头一扔，拔腿就往知青点跑。心里就一个念头：我要读书，我要回城！

AI CoT Analysis

[Emotion] High Arousal (激动/决心)。

[Symbol] 捕捉意象：“扔锄头” (告别旧生活)。

那个“扔锄头”的动作太生动了！当时复习资料很难找吧？您是怎么备考的？

难啊！但我老伴...那时候还是对象，她偷偷把家里存的鸡蛋卖了，给我换了一套《数理化自学丛书》。

这份支持太珍贵了。那后来呢？收到录取通知书那天，是什么场景？

记得是下大雪... 邮递员在村口喊我的名字。我手抖得连信封都撕不开，眼泪当时就下来了。

生成的传记章节

”

Chapter 03 The Turning Point

第三章：田野里的
广播声

1977 年 10 月的秋风，吹过了广袤的黑土地，也吹皱了王家明心里的池水。那天，大队部的广播里传来了一声惊雷——“恢复高考”。

那是一个改变命运的时刻。王家明清楚地记得，当听到“自愿报名”的字眼钻进耳朵时，他下意识地扔掉了手中的锄头。这个动作仿佛是一种无声的仪式，象征着他决意与面朝黄土的生活告别。他在田埂上狂奔，耳边只有风声和内心呐喊：“我要读书！”

💡 历史注脚 (AI 自动补充) 那一年，全国有 570 万考生走进了考场，但录取率仅为 4.7%。对于像王家明这样的大龄知青来说，这不仅仅是一场考试，更是一次迟来的公正。

通往大学的路并不平坦。在那个物资匮乏的年代，一套《数理化自学丛书》简直是无价之宝。而这份珍贵的礼物，来自他的爱人（当时的恋人）。她瞒着家人，卖掉了积攒许久的一篮鸡蛋，换回了这把开启未来的钥匙。

那个冬日的大雪，并未冷却他心头的热血。当邮递员在村口高喊他的名字时，王家明颤抖着双手接过信封。那一刻，泪水模糊了视线，也融化了漫长的严冬。

Oral History by
Wang Jiaming

已由子女确认

核心技术优势：垂直领域的极致适配

通用模型解决不了老年人的特殊问题。我们构建了方言适配、情感计算、历史溯源三大技术壁垒

系统架构全景图

终端接入层

电话网关 (SIP)

IoT 智能硬件

小程序/App

AI 智能体核心 (Agentic Core)

感知 Agent 方言ASR + 情感识别

规划 Agent 对话策略 + 话题管理

历史学家 Agent RAG 检索 + 事实核查

作家 Agent 非虚构写作 + TTS

数据资产层

私有方言语料库

中国近现代史图谱

核心性能指标对标

方言识别错误率

Vs 通用模型 25%

<1.5s

平均语音延迟

自然对话体验

96%

意图理解准确率

针对老年模糊语义

综合能力维度

长程记忆准确率 (50轮)

Input

感知智能体
Perception Agent

挑战：老人语速慢、喘息声大、方言口音重。
方案：自适应 VAD + 混合方言声学模型。

Deep Tech:
- Adaptive Pause Detection
- Multi-dialect Embedding

Core

规划智能体
Planning Agent

挑战：老人思维跳跃、逻辑松散。
方案：CoT 引导 + 长期记忆管理，动态调整话题深度。

Strategy:
- Emotion-driven Branching
- Topic Drift Correction

Tools

历史学家智能体
Historian Agent

挑战：记忆模糊、时间线错乱。
方案：垂直领域 RAG，自动校验事实，补充背景。

Knowledge Base:
- Local Chronicles (地方志)
- Event Timeline

Action

作家/执行智能体
Writer Agent

挑战：口语转书面语、非虚构写作。
方案：微调写作模型 + 高情商 TTS 语音合成。

Output:
- Biography Formatting
- Emotional TTS Synthesis

Agentic Workflow Simulation Live Trace

业务全流程：从“数据输入”到“精神交付”

极简的用户体验背后，是精密的服务流转体系

1. 基础画像构建 (Onboarding)

子女通过小程序录入老人基本信息（籍贯、职业、重要年份）。

Output: 初始访谈大纲、方言模型预加载。

2. AI 主动陪伴与访谈 (Interaction)

系统自动拨打/唤醒硬件。AI 记者“小忆”进行启发式提问，安抚情绪。

Action: 暖场寒暄 -> 深度追问 -> 情感共鸣。

3. 智能处理 (Processing)

原始录音转写，去除口癖，RAG 补充历史背景，隐私脱敏。

Tech: ASR 转录 -> 实体识别 (NER) -> 事实核查 -> 文学润色。

4. 审核与多模态生成 (Generation)

子女端推送图文草稿，三步快速确认。生成数字/实体交付物。

5. 认知健康反馈 (Feedback Loop)

长期监测语言逻辑与情绪变化，生成认知健康报告，反哺医疗建议。

Value: 阿兹海默症早筛预警。

子女端 App 体验

待审核：第3章《知青岁月》

老爸今日情绪：🌟 开心 AI 分析生成

最终交付物：家族资产

📖

精装回忆录

实体书印刷

🎬

数字纪录片

AI 视频生成

核心壁垒：数据资产积累

随着用户增长，我们积累的不仅是故事，更是中国银发人群的认知与情感图谱

1. 垂直方言语料库

包含百万小时级的高龄人群方言语音数据。这些带有停顿、喘息、口音的独特数据，是通用模型无法获取的训练宝藏。

2. 个人历史图谱

将千万老人的个人经历与宏大历史事件关联，构建出高分辨率的“民间口述史”图谱，具有极高的社会学与历史学价值。

3. 情感与认知标签

通过长期对话，积累用户的情绪波动、记忆力变化数据。这些数据是未来进行认知症（阿尔茨海默病）早筛的核心依据。

产品形态演进：从 App 到 AIoT

前期利用手机低成本快速覆盖，后期通过专有智能硬件深度渗透居家场景

当前阶段 (MVP)

手机无感介入

无需下载 App，通过电话网或微信小程序接入。

自动拨号采访
0 硬件成本
快速验证需求

智能硬件

复古智能收音机

专为老人设计的物理交互终端，一键启动陪伴。

实体按键，怀旧手感
24h 待机，随时唤醒

视觉交互

AI 记忆相框

老照片修复轮播，指哪讲哪，视觉辅助回忆。

自动关联话题展示照片
远程子女传图

全屋智能

陪伴型音箱

融入家庭环境，作为智能家居中枢，提供生活提醒与情感陪聊。

紧急呼救与健康监测
多模态主动关怀

商业模式与定价策略

订阅+硬件+数据资产的复合盈利模型

C端 · 孝心订阅

¥999/年

适合希望通过数字化手段陪伴父母的家庭。

52次 AI 深度访谈
专属云端记忆空间
季度电子书交付

Popular

C端 · 传家宝套餐

¥1599/套

订阅服务 + 智能硬件，给父母最好的陪伴礼。

包含所有订阅权益
赠送“小忆”智能收音机
年终定制精装实体回忆录
专属家庭客服

B端 · 机构赋能

¥500/床/年

为养老机构提供标准化的认知干预解决方案。

批量账号管理系统
每月认知健康评估报告

财务测算：单用户模型

基于 C 端业务模型。健康的 LTV/CAC 比率保证了规模化扩张的可行性。

首年客单价 (ARPU) ¥600

含订阅费 + 30% 硬件/实体书转化率

获客成本 (CAC) ¥150

单用户毛利

¥400

首年 ROI

266%

营收预测 (万元)

竞对分析：为什么是我们？

避开通用大模型“红海”，深耕垂直数据“蓝海”

维度

✍️

传统代写服务

🤖

通用大模型

WINNER

💎

EchoLoom 传家宝

💰 成本与价格

极高
¥20,000+

极低
免费/低订阅费

低门槛
¥600-1000 (高性价比)

👴 交互门槛

高
需当面/电话配合

极高
需打字/提示词工程 (Prompting)

零门槛
被动接听电话，方言对答

❤️ 情感深度

高
真人共情，但依赖写手水平

低
机械感强，缺乏主动关怀

极高
情感计算 + 引导

📦 最终交付物

单一文字稿件

碎片化对话记录

多模态资产
(书+视频+报告)

🏰 核心壁垒

人力资源

基础算力/数据

独家方言情感数据 + 认知图谱

市场调研与用户验证

在产品开发前，我们通过广泛的问卷调查，深度验证了用户痛点与付费意愿

客户成功案例

他们已经通过 EchoLoom 找回了珍贵的记忆与快乐

张先生 (上海)

C端用户

“父亲患有轻微阿兹海默症，小忆让他重新找回了表达的欲望。”

阳光颐养中心

B端机构

“引入系统后，护工压力减轻，老人的情绪指标明显提升。”

全流程服务保障

无忧接入

小程序/API快速部署。

情感售后

危机干预与人工回访。

隐私承诺

数据所有权归用户。

投资者问答 (Q&A)

市场刚需？+

孝心经济驱动，老年大学火爆证明精神需求。

技术壁垒？+

方言数据 + 情感计算 + 历史RAG。

盈利预期？+

30个月盈亏平衡，LTV/CAC > 3。

投资未来
也是投资我们自己的终局

我们所投资的，绝非冰冷的算法
这是对人性最深切的温柔承诺
是为所有不朽的爱与智慧，铸造一座数字的永恒家园

目前正在寻求 700万人民币 种子轮融资。

* 资金将用于垂直模型训练 (70%) 与 MVP 市场验证 (30%)。